研究者がAIを用いて機能的なウイルスゲノムを設計
研究人員利用人工智慧設計功能性病毒基因組
更新於: 2026年8月11日 上午12:30
2026年8月、科学誌『サイエンス』に掲載された画期的な研究で、スタンフォード大学とアーク研究所の研究者らが、合成生物学における飛躍的な進歩を遂げました。
在一項於 2026 年 8 月發表於《科學》雜誌的里程碑研究中,來自史丹佛大學與弧研究院(Arc Institute)的研究人員在合成生物學領域取得了突破性進展。
ブライアン・ハイ氏率いるチームは、「Evo」と呼ばれる特殊なAIモデルを駆使し、完全に機能するウイルスゲノムをゼロから設計しました。
在 Brian Hie 的帶領下,該團隊利用了一種名為 Evo 的專門 AI 模型,從零開始設計出功能齊全的病毒基因組。
200万以上のバクテリオファージの配列を学習することで、Evoは生存可能なDNA設計図を生成するために必要な複雑な生物学的言語を習得しました。
透過訓練超過兩百萬個噬菌體序列,Evo 學會了生成可行 DNA 藍圖所需的複雜生物語言。
研究者らはAIが生成した数千の設計をスクリーニングし、285の候補を合成。
在篩選數千個 AI 生成的設計後,研究人員合成了 285 個候選對象,最終產生了 16 種能夠感染並消除大腸桿菌的病毒。
その結果、大腸菌に感染して死滅させる能力を持つ16種のウイルスが生まれました。
其中一些合成病毒的功效甚至超越了天然對應物。
これらの合成ウイルスの中には、天然のウイルスを凌駕する有効性を示すものさえありました。
雖然這項進展為噬菌體療法提供了巨大的潛力——即提供了一種對抗抗生素抗藥性「超級細菌」的方法——但它也帶來了顯著的生物安全疑慮。
この進歩は、抗生物質耐性を持つスーパーバグと戦う手段としてファージ療法の非常に大きな可能性を秘めている一方、重大なバイオセキュリティ上の懸念も浮き彫りにしています。
研究人員強調,該 AI 並非自主運行;人類的監督在過程中仍然至關重要。
研究者らは、AIは自律的ではなく、人間による監視がプロセスにおいて不可欠であると強調しました。
此外,該研究專注於僅攻擊細菌且對人類不構成威脅的噬菌體。
さらに、本研究は細菌を標的とし、人間に脅威を与えないバクテリオファージのみに焦点を絞っていました。
隨著生成式生物學的成熟,這項研究凸顯了一個兩用困境:同樣能透過醫學創新拯救無數生命的技術,也需要強大且全新的安全與監管框架,以防止潛在的濫用。
つまり、医療イノベーションを通じて数多の命を救い得る同じ技術が、悪用を防ぐための強固な新しい安全性や規制の枠組みを必要としているのです。
