AIが現代の創薬をどのように変革しているか

数十すうじゅう年ねんもの間あいだ、創薬そうやくは「10-10-10」というパラダイムに縛しばり付つけられてきました。

これは、新薬しんやくの開発かいはつに20億おくドル以上いじょうの費用ひようと最大さいだい15年ねんの歳月さいげつを要ようし、失敗しっぱい率りつが90%にものぼるというものです。

しかし、人工じんこう知能ちのう（AI）はこの哲学てつがくを、時間じかんのかかる試行錯誤しこうさくご的てきな実験じっけん室しつレベルの科学かがくから、予測よそくに基づいた効率こうりつ的てきな「予測よそく後ごの検証けんしょう」アプローチへと移行いこうさせています。

AIモデルは、膨大ぼうだいな生物せいぶつデータセットを解析かいせきして疾患しっかんの標的ひょうてきを特定とくていし、ゼロから新あたらしい分子ぶんし構造こうぞうを設計せっけいします。

これは「デノボ創薬そうやく設計せっけい」として知しられるプロセスです。

AlphaFoldアルファフォールドのようなツールは、成功せいこうする開発かいはつに不可欠ふかけつなタンパク質しつ構造こうぞうの予測よそくを可能かのうにしました。

さらにAIは、パンデミック中ちゅうのバリシチニブの例れいに見みられるように既存きぞんの薬くすりの再利用さいりようを助たすけ、患者かんじゃの募集ぼしゅうを効率化こうりつかすることで臨床りんしょう試験しけんを最適さいてき化かします。

Insilicoインシリコ Medicineメディシンのような企業きぎょうは、AIで設計せっけいした候補こうほ物質ぶっしつを既すでにヒト臨床りんしょう試験しけんへと進すすめており、これらの理論的りろんてきな利点りてんが機能きのうすることを証明しょうめいしています。

重要じゅうような点てんとして、AIは科学者かがくしゃに取とって代かわるものではなく、人間にんげんの直感ちょっかんを増幅ぞうふくさせる強力きょうりょくなパートナーとして機能きのうし、研究者けんきゅうしゃがかつては不可能ふかのうと考かんがえられていた複雑ふくざつな生物せいぶつ現象げんしょうに対処たいしょすることを可能かのうにします。