AIが数千件の疑わしいがん研究論文を検出

BMJ誌しに掲載けいさいされた近ちか年の研究けんきゅうにより、医学いがくの進歩しんぽへの増大ぞうだいする脅威きょうい、すなわち不正ふせいな研究けんきゅうの台頭たいとうが明あからかになりました。

エイドリアン・バーネット教授きょうじゅ率ひきいる研究者けんきゅうしゃグループは、1999年ねんから2024年ねんの間あいだに発表はっぴょうされた260万件まんけんのがん研究けんきゅうを分析ぶんせきしました。

独自どくじの機械学習きかいがくしゅうツールを用もちいて、彼かれらは「ペーパーミル（論文ろんぶん工場こうじょう）」の特徴とくちょうを示しめす25万件まんけん以上いじょうの論文ろんぶんを特定とくていしました。

これは、大量生産たいりょうせいさんされた偽にせの科学かがく論文ろんぶんを販売はんばいする組織そしきです。

この問題もんだいの規模きぼは深刻しんこくです。

疑うたがわしい研究けんきゅうは、2000年代ねんだい初頭しょとうには全ぜん論文ろんぶんのわずか1%であったものが、2022年ねんには16%を超こえるまで急増きゅうぞうしました。

BERTベースのモデルを用もちいたこのAIは、論文ろんぶんのタイトルや要旨ようしに含まれる、不正ふせいな研究けんきゅうに共通きょうつうする言語的げんごてきな「指紋しもん」をスキャンすることで、91%の精度せいどを達成たっせいしました。

出版しゅっぱんへの強つよい圧力あつりょくと限かぎられた査読さどく能力のうりょくが、偽にせの研究けんきゅうがはびこる環境かんきょうを生うみ出だしています。

生成せいせいAIが高度化こうどかするにつれ、専門家せんもんかは、偽造ぎぞうデータとの戦たたかいがますます困難こんなんになるだろうと警告けいこくしています。

医学いがく研究けんきゅうの誠実性せいじつせいを確保かくほすることは、効果的こうかてきな資金しきん配分はいぶん、科学かがくの進歩しんぽ、そして国際的こくさいてきな保健ほけん機関きかんに対たいする公的こうてきな信頼しんらいを維持いじするために不可欠ふかけつです。