米国の各州、AIとディープフェイクを規制する新法の制定を推進
美國各州推動立法以監管人工智慧與深偽技術
人工知能技術が進化するにつれ、米国では規制の断片化した状況が浮上している。
隨著人工智慧技術的進步,美國各地正出現零散的監管格局。
2024年以来、州政府は採用や融資におけるAIモデルの人間の偏見を引き継ぐアルゴリズムによる差別といった懸念に対処するため、何千もの法案を提出してきた。
自2024年起,各州政府已提出數千項法案,以解決諸如演算法歧視(ㄧㄢˇㄙㄨㄢˋㄈㄚˇㄑㄧˊㄕ)等問題,即人工智慧模型在招募或放貸時承襲了人類的偏見。
主要な焦点はディープフェイクであり、多くの州で選挙の公正性を保護するために、AIで操作された政治的コンテンツに対する開示ラベルを義務付けている。
主要的焦點在於深度偽造(ㄉㄧㄣˋㄉㄨˋㄨㄟˋㄗㄠˋ),許多州現在要求在經人工智慧操弄的政治內容上標註揭露標籤,以維護選舉的公正性。
コロラド州のように「高いリスク」のAIに対して広範な枠組みを採用する州がある一方で、潜在的な衝突も起きている。
儘管科羅拉多州(ㄎㄜㄌㄨㄛˊㄌㄚㄉㄨㄛ)等州採取了針對「高風險」人工智慧的廣泛框架,但潛在的衝突正在醞釀。
連邦政府は、より統一された負担の少ない政策を望む意向を示しており、州法を先取する可能性を示唆している。
聯邦政府已表達希望能實施統一且負擔較輕的政策,並揚言要優先於州法。
