製薬会社が創薬を加速させるためにAIを活用

製薬せいやく業界ぎょうかいは現在げんざい、「イノベーションの危機きき」に対処たいしょするため、人工知能じんこうちのう（AI）を導入どうにゅうし、大規模だいきぼな変革へんかくを遂とげようとしている。

従来じゅうらい、新薬しんやくの発見はっけんは非常に[ひじょう]時間じかんがかかり、コストも莫大ばくだいなプロセスであり、完成かんせいまでに10年以上いじょうかかり、数十億すうじゅうおくドルもの費用ひようがかかることが一般的いっぱんてきであった。

新薬しんやくの約やく90%が臨床りんしょう試験しけんで失敗しっぱいしているという現状げんじょうにおいて、より効率的こうりつてきなアプローチが不可欠ふかけつであることは明あきらかだ。

現在げんざい、AIは「力ちからの倍増ばいぞう器き」として機能きのうしており、研究者けんきゅうしゃは膨大ぼうだいなデータセットを分析ぶんせきし、生物学的せいぶつがくてきターゲットの特定とくていや新規しんき分子ぶんしの設計せっけいを、数すうヶ月かげつではなく数日すうじつで行おこなうことができる。

予測よそくモデリングを用もちいて効果こうかの薄うすい候補こうほを早期そうきに排除はいじょすることで、企業きぎょうは大幅おおはばな時間じかんとコストを削減さくげんできる。

新興しんこうの「AIファースト」を掲かかげるバイオテック企業きぎょうは、伝統的でんとうてきな巨大企業きょだいきぎょうに対たいして適応てきおうや戦略的せんりゃくてきパートナーシップの締結ていけつを迫せまっている。

最終的さいしゅうてきには、この転換てんかんは研究けんきゅうの産業化さんぎょうかを目指めざしており、低速ていそくで手動しゅどうの方法ほうほうから、速度そくど、安全性あんぜんせい、そしてより高たかい成功率せいこうりつを優先ゆうせんする自動化じどうかされたパイプラインへと移行いこうし、命いのちを救すくう治療薬ちりょうやくをこれまで以上いじょうに早はやく患者かんじゃに届とどけることを確実かくじつにするものである。