ロシュ、新しいAIスーパーコンピュータで創薬研究を加速

ロシュ、新しいAIスーパーコンピュータで創薬研究を加速

2026年3月16日、製薬大手せいやくおおてのロシュは、AIインフラの世界的せかいてきおお規模きぼ拡充かくじゅう発表はっぴょうし、AI加速かそくがたヘルスケア企業きぎょうへと転換てんかんする大胆だいたん舵切かじきりをしめしました。

orgロシュ

2,176基のNVIDIA Blackwell GPUを統合とうごうしたことで、ロシュは業界ぎょうかい最大さいだいきゅうのハイブリッドクラウドAI工場こうじょう稼働かどうさせています。

orgNVIDIA
techBlackwell GPU
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NVIDIAとの長年ながねんパートナーシップ基盤きばんうえきずかれたこのみは、伝統的でんとうてきな10〜15年ねんという創薬そうやく開発かいはつ期間きかん劇的げきてき短縮たんしゅくすることを目的もくてきとしています。

orgNVIDIA

BioNeMoプラットフォームを活用かつようし、ロシュはAIによる予測よそく現実げんじつ実験室じっけんしつ(ウェットラボ)での検証けんしょうわせる「ラボ・イン・ザ・ループ」戦略せんりゃく採用さいようし、創薬そうやく向上こうじょうはかっています。

techBioNeMo
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conceptラボ・イン・ザ・ループ

研究けんきゅう以外いがいでも、同社どうしゃはNVIDIA Omniverseをつうじてデジタルツインを駆使くしし、製造せいぞう最適さいてきおこなっているほか、Parabricksがゲノム解析かいせき効率こうりつすすめています。

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techOmniverse
conceptデジタルツイン
techParabricks
conceptゲノム解析

ロシュのチーフ・デジタル・オフィサーであるワファ・マミリ氏は、医療いりょうにおいて時間じかんもっと重要じゅうよう変数へんすうであると強調きょうちょうしています。

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personワファ・マミリ

これらの高性能こうせいのう計算けいさんツールを活用かつようすることで、ロシュは創薬そうやくにおけるたか失敗しっぱいりつという課題かだい対処たいしょし、バリューチェーン全体ぜんたい効率こうりつ向上こうじょうさせることを目指めざしています。

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製薬せいやく各社かくしゃがAIを中核ちゅうかくインフラとして導入どうにゅうすすめるなか、ロシュのうごきは、いのちすく医療いりょうのブレイクスルーを加速かそくさせるために計算けいさん能力のうりょく優先ゆうせんするという業界ぎょうかいひろながれを反映はんえいしています。

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ロシュのあたらしいAIスーパーコンピュータのみのおも目的もくてきなにですか?

正解

創薬開発に必要な時間を削減するため。

ロシュの事業じぎょうにおいて「デジタルツイン」はどのような役割やくわりたしますか?

正解

製造プロセスを最適化するために使用される仮想レプリカです。

「ラボ・イン・ザ・ループ」戦略せんりゃくにはなにが含ま[ふくま]れますか?

正解

AIによる予測と、ウェットラボでの実験による検証を組み合わせたものです。

ロシュがハイブリッドクラウド方式ほうしき採用さいようしている理由りゆうなにですか?

正解

クラウドの力を活用しながら、機密データや知的財産を自社内に保持するため。

ロシュのゲノムデータ解析かいせきにはどのNVIDIAプラットフォームが使用しようされていますか?

正解

Parabricks

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