Roche Boosts Drug Research with New AI Supercomputers
ロシュ、新しいAIスーパーコンピュータで創薬研究を加速
On March 16, 2026, the pharmaceutical giant Roche announced a major expansion of its global AI infrastructure, signaling a bold shift toward becoming an AI-accelerated healthcare organization.
2026年3月16日、製薬大手のロシュは、AIインフラの世界的な大規模拡充を発表し、AI加速型のヘルスケア企業へと転換する大胆な舵切りを示しました。
By integrating 2,176 NVIDIA Blackwell GPUs, Roche now operates one of the industry's largest hybrid-cloud AI factories.
2,176基のNVIDIA Blackwell GPUを統合したことで、ロシュは業界最大級のハイブリッドクラウドAI工場を稼働させています。
This initiative, built on a long-standing partnership with NVIDIA, is designed to drastically reduce the traditional 10-to-15-year timeline for drug development.
NVIDIAとの長年のパートナーシップ基盤の上に築かれたこの取り組みは、伝統的な10〜15年という創薬開発期間を劇的に短縮することを目的としています。
Using the BioNeMo platform, Roche employs a Lab-in-the-Loop strategy that combines AI-driven predictions with real-world wet lab verification to improve drug discovery.
BioNeMoプラットフォームを活用し、ロシュはAIによる予測と現実の実験室（ウェットラボ）での検証を組み合わせる「ラボ・イン・ザ・ループ」戦略を採用し、創薬の向上を図っています。
Beyond research, the company uses digital twins through NVIDIA Omniverse to optimize manufacturing, while Parabricks streamlines genomic analysis.
研究以外でも、同社はNVIDIA Omniverseを通じてデジタルツインを駆使し、製造の最適化を行っているほか、Parabricksがゲノム解析の効率化を進めています。
Roche’s Chief Digital Officer, Wafaa Mamilli, emphasizes that time is the most critical variable in medicine.
ロシュのチーフ・デジタル・オフィサーであるワファ・マミリ氏は、医療において時間が最も重要な変数であると強調しています。
By leveraging these high-performance computational tools, Roche aims to tackle the high failure rates in drug discovery and enhance efficiency across its entire value chain.
これらの高性能な計算ツールを活用することで、ロシュは創薬における高い失敗率という課題に対処し、バリューチェーン全体で効率を向上させることを目指しています。
As pharma companies increasingly adopt AI as core infrastructure, Roche’s move reflects a broader industry trend of prioritizing computational power to accelerate life-saving medical breakthroughs.
製薬各社がAIを中核インフラとして導入を進める中、ロシュの動きは、命を救う医療のブレイクスルーを加速させるために計算能力を優先するという業界の広い流れを反映しています。
