Analysts question Nvidia's goal to reach one trillion dollars in revenue
アナリストは、エヌビディアが掲げる売上高1兆ドルという目標に疑問を呈している。
In March 2026, Nvidia CEO Jensen Huang shocked the tech world by doubling his revenue target to one trillion dollars by the end of 2027.
2026年3月、Nvidia[エヌビディア]のCEO[シーイーオー]ジェンセン・ファンは、2027年末までに売上目標を1兆ドルに倍増させると宣言し、テック界に衝撃を与えました。
This ambitious goal highlights Nvidia's confidence in the massive demand for AI infrastructure, particularly its Blackwell and Rubin chips.
この野心的な目標は、AI[エーアイ]インフラ、特に同社のBlackwell[ブラックウェル]やRubin[ルービン]チップに対する圧倒的な需要への確信を示しています。
Achieving this milestone requires Nvidia to generate $143 billion per quarter, effectively doubling its current performance.
この節目を達成するには、Nvidia[エヌビディア]は四半期ごとに1430億ドルの収益を上げる必要があり、現状の業績を実質的に倍増させる必要があります。
Critics argue this ignores the 'law of large numbers,' which makes maintaining high growth difficult as a company expands.
批判的な意見では、これは企業が拡大するにつれて高い成長率を維持することが難しくなる「大数の法則」を無視していると指摘しています。
Furthermore, investors are shifting their focus toward the return on investment (ROI).
さらに、投資家の関心は投資収益率（ROI[アールオーアイ]）へと移りつつあります。
While Nvidia is dominating the data center market, the sustainability of its growth relies on whether its clients—like Microsoft and Google—can turn their heavy spending into actual profit.
Nvidia[エヌビディア]はデータセンター市場を支配していますが、その成長の持続可能性は、Microsoft[マイクロソフト]やGoogle[グーグル]といった顧客が、巨額の支出を実際の利益に結び付けられるかどうかにかかっています。
Ultimately, Nvidia's success depends on whether the AI industry can transition from experimental spending to a phase of durable, profit-generating infrastructure, while overcoming supply chain and competition challenges.
最終的には、Nvidia[エヌビディア]の成功は、AI[エーアイ]産業が実験的な支出の段階から、供給網や競争の課題を乗り越え、持続的で利益を生み出すインフラへと移行できるかどうかにかかっています。
