科學家研發出仿生人類大腦的高能效人工智慧晶片

為了追求更智慧的科技，科學家們正轉向人腦尋求靈感。

現代人工智慧目前依賴傳統且耗能的電腦架構，其中記憶體與處理器是分開的。

這造成了瓶頸（ㄐㄧㄥˇ），因為不斷地來回傳輸資料會消耗龐大的電力。

神經型態運算（neuromorphic computing）應運而生，這是一個模仿我們生物神經網路結構的領域。

透過將記憶與處理直接整合在晶片上，這些新裝置消除了浪費能源的資料傳輸。

利用憶阻器（memristors）等突破性技術，這些晶片被設計為事件驅動（event-driven），僅在必要時啟動，就像神經元因應訊號而觸發一樣。

這些晶片對於「邊緣AI（Edge AI）」特別有前景，能為穿戴式裝置與自動無人機等需要有限電池壽命下維持高效能的裝置提供動力。

隨著我們對生成式AI的需求增長，向神經型態硬體轉型代表著邁向更永續且高效之數位未來的重要一步。