人工智慧的發展面臨環境與資源問題的挑戰

儘管人工智慧常被視為一種無形且數位的現象，但實際上它是一個極度耗費實體的產業。

隨著人工智慧模型的規模擴大，它們產生了巨大的環境足跡，對全球永續發展目標構成挑戰。

能源與氣候的矛盾是此問題的核心；儘管訓練大型模型佔據了新聞版面，但持續的日常使用卻佔了總能源需求的九成之多。

這種對資料中心的依賴，往往使產業受制於依賴化石燃料的電網。

資料中心需要大量淡水來進行冷卻，這往往會與農業和市政需求產生競爭。

此外，驅動人工智慧的硬體需要對稀有礦物進行密集開採，進而導致森林砍伐與水污染。

這種惡性循環因硬體快速淘汰而加劇，因為高階繪圖處理器（GPU）每隔幾年就會被替換，造成了龐大的電子廢棄物問題。

在人工智慧有助於解決環境危機的潛力與其自身產生的足跡之間取得平衡，是我們這個時代最緊迫的治理挑戰之一。