技嘉科技推出用於 AI 資料中心的新型節能硬體

生成式ㄕㄥAI的ㄉㄜ迅ㄒㄩㄣˋ速ㄙㄨˋ崛ㄐㄩㄝˊ起ㄑㄧˇ帶ㄉㄞˋ動ㄉㄨㄥˋ了ㄌㄜ˙AI的ㄉㄜ產ㄔㄢˇ業ㄧㄝˋ化ㄏㄨㄚˋ，數ㄕㄨˋ據ㄐㄩˋ中ㄓㄨㄥ心ㄒㄧㄣ必ㄅㄧˋ須ㄒㄩ演ㄧㄢˇ進ㄐㄧㄣˋ為ㄨㄟˊ「AI工ㄍㄨㄥ廠ㄔㄤˇ」。

技ㄐㄧˋ嘉ㄐㄧㄚ科ㄎㄜ技ㄐㄧˋ旗ㄑㄧˊ下ㄒㄧㄚˋ子ㄗˇ公ㄍㄨㄥ司ㄙ技ㄐㄧˋ嘉ㄐㄧㄚ運ㄩㄣˋ算ㄙㄨㄢˋ（Giga Computing）正ㄓㄥˋ引ㄧㄣˇ領ㄌㄧㄥˇ這ㄓㄜˋ一ㄧ轉ㄓㄨㄢˇ變ㄅㄧㄢˋ，從ㄘㄨㄥˊ個ㄍㄜˋ別ㄅㄧㄝˊ伺ㄙˋ服ㄈㄨˊ器ㄑㄧˋ管ㄍㄨㄢˇ理ㄌㄧˇ轉ㄓㄨㄢˇ向ㄒㄧㄤˋ機ㄐㄧ櫃ㄍㄨㄟˋ級ㄐㄧˊ編ㄅㄧㄢ排ㄆㄞˊ策ㄘㄜˋ略ㄌㄩㄝˋ。

由ㄧㄡˊ於ㄩˊ現ㄒㄧㄢˋ代ㄉㄞˋAI工ㄍㄨㄥ作ㄗㄨㄛˋ負ㄈㄨˋ載ㄗㄞˋ需ㄒㄩ求ㄑㄧㄡˊ極ㄐㄧˊ大ㄉㄚˋ的ㄉㄜ功ㄍㄨㄥ率ㄌㄩˋ，每ㄇㄟˇ機ㄐㄧ櫃ㄍㄨㄟˋ通ㄊㄨㄥ常ㄔㄤˊ超ㄔㄠ過ㄍㄨㄛˋ50-100kW，Giga Computing提ㄊㄧˊ供ㄍㄨㄥ全ㄑㄩㄢˊ面ㄇㄧㄢˋ的ㄉㄜ基ㄐㄧ礎ㄔㄨˇ設ㄕㄜˋ施ㄕ以ㄧˇ應ㄧㄥˋ對ㄉㄨㄟˋ這ㄓㄜˋ些ㄒㄧㄝ要ㄧㄠˋ求ㄑㄧㄡˊ。

其ㄑㄧˊ旗ㄑㄧˊ艦ㄐㄧㄢˋ級ㄐㄧˊGIGAPOD解ㄐㄧㄝˇ決ㄐㄩㄝˊ方ㄈㄤ案ㄢˋ將ㄐㄧㄤ數ㄕㄨˋ百ㄅㄞˇ個ㄍㄜˋGPU集ㄐㄧˊ成ㄔㄥˊ至ㄓˋ單ㄉㄢ一ㄧ模ㄇㄛˊ組ㄗㄨˇ化ㄏㄨㄚˋ叢ㄘㄨㄥˊ集ㄐㄧˊ，旨ㄓˇ在ㄗㄞˋ實ㄕˊ現ㄒㄧㄢˋ最ㄗㄨㄟˋ高ㄍㄠ效ㄒㄧㄠˋ率ㄌㄩˋ。

為ㄨㄟˊ了ㄌㄜ˙管ㄍㄨㄢˇ理ㄌㄧˇ這ㄓㄜˋ類ㄌㄟˋ高ㄍㄠ密ㄇㄧˋ度ㄉㄨˋ硬ㄧㄥˋ體ㄊㄧˇ所ㄙㄨㄛˇ產ㄔㄢˇ生ㄕㄥ的ㄉㄜ強ㄑㄧㄤˊ烈ㄌㄧㄝˋ熱ㄖㄜˋ能ㄋㄥˊ，他ㄊㄚ們ㄇㄣ˙採ㄘㄞˇ用ㄩㄥˋ直ㄓˊ接ㄐㄧㄝ液ㄧㄝˋ冷ㄌㄥˇ（DLC）技ㄐㄧˋ術ㄕㄨˋ，與ㄩˇ傳ㄔㄨㄢˊ統ㄊㄨㄥˇ空ㄎㄨㄥ冷ㄌㄥˇ相ㄒㄧㄤ比ㄅㄧˇ，該ㄍㄞ技ㄐㄧˋ術ㄕㄨˋ顯ㄒㄧㄢˇ著ㄓㄨˋ降ㄐㄧㄤˋ低ㄉㄧ了ㄌㄜ˙能ㄋㄥˊ源ㄩㄢˊ成ㄔㄥˊ本ㄅㄣˇ。

此ㄘˇ整ㄓㄥˇ合ㄏㄜˊ過ㄍㄨㄛˋ程ㄔㄥˊ由ㄧㄡˊGIGABYTE POD Manager管ㄍㄨㄢˇ理ㄌㄧˇ，它ㄊㄚ充ㄔㄨㄥ當ㄉㄤ系ㄒㄧˋ統ㄊㄨㄥˇ大ㄉㄚˋ腦ㄋㄠˇ，用ㄩㄥˋ於ㄩˊ預ㄩˋ測ㄘㄜˋ分ㄈㄣ析ㄒㄧ和ㄏㄢˋ資ㄗ源ㄩㄢˊ分ㄈㄣ配ㄆㄟˋ。

透ㄊㄡˋ過ㄍㄨㄛˋ提ㄊㄧˊ供ㄍㄨㄥ包ㄅㄠ含ㄏㄢˊ從ㄘㄨㄥˊ設ㄕㄜˋ施ㄕ設ㄕㄜˋ計ㄐㄧˋ到ㄉㄠˋ系ㄒㄧˋ統ㄊㄨㄥˇ整ㄓㄥˇ合ㄏㄜˊ的ㄉㄜL12級ㄐㄧˊ統ㄊㄨㄥˇ包ㄅㄠ式ㄕˋ服ㄈㄨˊ務ㄨˋ，Giga Computing正ㄓㄥˋ在ㄗㄞˋ簡ㄐㄧㄢˇ化ㄏㄨㄚˋ建ㄐㄧㄢˋ置ㄓˋ高ㄍㄠ性ㄒㄧㄥˋ能ㄋㄥˊ數ㄕㄨˋ據ㄐㄩˋ中ㄓㄨㄥ心ㄒㄧㄣ的ㄉㄜ後ㄏㄡˋ勤ㄑㄧㄣˊ複ㄈㄨˋ雜ㄗㄚˊ性ㄒㄧㄥˋ。

透ㄊㄡˋ過ㄍㄨㄛˋGAIFA加ㄐㄧㄚ速ㄙㄨˋ器ㄑㄧˋ等ㄉㄥˇ計ㄐㄧˋ畫ㄏㄨㄚˋ，他ㄊㄚ們ㄇㄣ˙證ㄓㄥˋ明ㄇㄧㄥˊ了ㄌㄜ˙運ㄩㄣˋ算ㄙㄨㄢˋ的ㄉㄜ未ㄨㄟˋ來ㄌㄞˊ不ㄅㄨˊ僅ㄐㄧㄣˇ取ㄑㄩˇ決ㄐㄩㄝˊ於ㄩˊ單ㄉㄢ一ㄧ晶ㄐㄧㄥ片ㄆㄧㄢˋ的ㄉㄜ速ㄙㄨˋ度ㄉㄨˋ，更ㄍㄥˋ取ㄑㄩˇ決ㄐㄩㄝˊ於ㄩˊ整ㄓㄥˇ體ㄊㄧˇ數ㄕㄨˋ據ㄐㄩˋ中ㄓㄨㄥ心ㄒㄧㄣ生ㄕㄥ態ㄊㄞˋ系ㄒㄧˋ統ㄊㄨㄥˇ的ㄉㄜ綜ㄗㄨㄥ合ㄏㄜˊ吞ㄊㄨㄣ吐ㄊㄨˇ量ㄌㄧㄤˋ。