羅氏藥廠以新款人工智慧超級電腦強化藥物研發
ロシュ、新しいAIスーパーコンピュータで創薬研究を加速
2026年3月16日，製藥巨頭羅氏（Roche）宣布大規模擴展其全球人工智慧基礎設施，標誌著其大膽轉型為一家「人工智慧加速型」的醫療保健組織。
2026年3月16日、製薬大手のロシュは、AIインフラの世界的な大規模拡充を発表し、AI加速型のヘルスケア企業へと転換する大胆な舵切りを示しました。
藉由整合2,176顆NVIDIA Blackwell GPU，羅氏現已營運業內規模最大的混合雲人工智慧工廠之一。
2,176基のNVIDIA Blackwell GPUを統合したことで、ロシュは業界最大級のハイブリッドクラウドAI工場を稼働させています。
這項建立在與NVIDIA長期合作基礎上的計劃，旨在大幅縮短傳統藥物開發需耗時10至15年的時程。
NVIDIAとの長年のパートナーシップ基盤の上に築かれたこの取り組みは、伝統的な10〜15年という創薬開発期間を劇的に短縮することを目的としています。
透過使用BioNeMo平台，羅氏採用了一種「實驗室迴路」（Lab-in-the-Loop）策略，結合人工智慧驅動的預測與現實世界的濕實驗室驗證，以改進藥物發現。
BioNeMoプラットフォームを活用し、ロシュはAIによる予測と現実の実験室（ウェットラボ）での検証を組み合わせる「ラボ・イン・ザ・ループ」戦略を採用し、創薬の向上を図っています。
除了研究之外，該公司亦利用NVIDIA Omniverse的數位孿生（Digital Twins）技術來優化製造流程，同時使用Parabricks簡化基因組分析。
研究以外でも、同社はNVIDIA Omniverseを通じてデジタルツインを駆使し、製造の最適化を行っているほか、Parabricksがゲノム解析の効率化を進めています。
羅氏首席數位長Wafaa Mamilli強調，時間是醫學中最關鍵的變數。
ロシュのチーフ・デジタル・オフィサーであるワファ・マミリ氏は、医療において時間が最も重要な変数であると強調しています。
透過運用這些高效能計算工具，羅氏目標在於應對藥物開發中的高失敗率，並提升其整個價值鏈的效率。
これらの高性能な計算ツールを活用することで、ロシュは創薬における高い失敗率という課題に対処し、バリューチェーン全体で効率を向上させることを目指しています。
隨著製藥公司日益將人工智慧視為核心基礎設施，羅氏的舉措反映了整個產業優先投入計算能力以加速挽救生命之醫療突破的趨勢。
製薬各社がAIを中核インフラとして導入を進める中、ロシュの動きは、命を救う医療のブレイクスルーを加速させるために計算能力を優先するという業界の広い流れを反映しています。
