製藥公司轉向運用人工智慧以加速藥物開發
製薬会社が創薬を加速させるためにAIを活用
製藥行業目前正經歷一場巨大的變革，各大公司紛紛轉向人工智慧（AI），以解決「創新危機」。
製薬業界は現在、「イノベーションの危機」に対処するため、人工知能（AI）を導入し、大規模な変革を遂げようとしている。
concept製藥行業
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techAI
傳統上，藥物研發是一個極其緩慢且昂貴的過程，通常需耗時十餘年，耗資數十億美元。
従来、新薬の発見は非常に[ひじょう]時間がかかり、コストも莫大なプロセスであり、完成までに10年以上かかり、数十億ドルもの費用がかかることが一般的であった。
concept藥物研發
AI 現在充當著「倍增器」的角色，讓研究人員能夠分析龐大的數據集，在幾天內而非數月內識別出生物標靶並設計出新分子。
現在、AIは「力の倍増器」として機能しており、研究者は膨大なデータセットを分析し、生物学的ターゲットの特定や新規分子の設計を、数ヶ月ではなく数日で行うことができる。
techAI
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concept生物標靶
透過使用預測模型儘早篩除無效的候選藥物，公司可以節省大量時間與成本。
予測モデリングを用いて効果の薄い候補を早期に排除することで、企業は大幅な時間とコストを削減できる。
tech預測模型
新興的「AI 先行」生物科技公司正迫使傳統巨頭調整步伐或達成策略合作。
新興の「AIファースト」を掲げるバイオテック企業は、伝統的な巨大企業に対して適応や戦略的パートナーシップの締結を迫っている。
techAI
org生物科技公司
